MS Excel 365 ვორქშოპი
ვორქშოპის მიზანია, მონაწილეებს გადასცეს ის ინსტრუმენტები და ფილოსოფია, რომელიც მათ საშუალებას მისცემს, MS Excel გამოიყენონ არა როგორც ხელი თ მართვადი ცხრილების პროგრამა, არამედ როგორც ავტომატიზებული მონაცემთა მართვისა და ბიზნეს ანალიტიკის მძლავრი პლატფორმა
გიორგის 2013 წელს მიღებული აქვს ინჟინერიის დოქტორის აკადემიური ხარისხი ინფორმატიკაში, 2019 წლიდან გახლავთ „განათლების ხარისხის განვითარების ეროვნულ ცენტრი“-ს პროფესიულ და უმაღლეს განათლების ავტორიზაციისა და აკრედიტაციის ექსპერტი, წიგნი "Excel-ის 100 ამოცანა დამწყებთათვის“ და არაერთი სამეცნიერო ნაშრომის ავტორი, 2005-2017 წლებში მუშაობდა „კავკასიის უნივერსიტეტში“ სხვადასხვა წამყვან პოზიციებზე. იგი არის სხვადასხვა უნივერისიტეტის მოწვეული ლექტორი, გიორგის აქვს 20+ წლიანი ტრენინგების მართვის გამოცდილება, არის ტრენერთა ასოციაციის წევრი და პრეზიდენტის ღირსების ორდენის მფლობელი განათლებაში შეტანილი წვლილისთვის.
გიორგი დათუკიშვილი
ვორქშოპი განკუთვნილია MS Excel-ის მომხმარებლებისთვის, რომლებსაც აქვთ მაღალდონეზე ცოდნა და ყოველდღიურ საქმიანობაში უწევთ:
•დიდი მოცულობის მონაცემებთან მუშაობა
•რეგულარული რეპორტინგის და ანგარიშების მომზადება
•რუტინული და განმეორებადი ამოცანების შესრულება, როგორიცაა მონაცემების კოპირება, გაერთიანება, ხელით გაწმენდა და ფორმულების კოპირება უჯრებში.
მნიშვენლოვანი ინფორმაცია: მონაწილეებს უნდა ჰქონდეთ Microsoft Excel 365 ვერსია, რადგან ვორქშოპის შინაარსი ეფუძნება სწორედ ამ ვერსიის თანამედროვე ფუნქციონალს
About training
8 საათი (2 შეხვედრა)
არ არის გამოცხადებული
ადგილზე - პეტრე ქავთარაძის I შეს #10
არაუმეტეს 15 მონაწილე
ვორქშოპის მიზანია მონაწილეებს გადასცეს ის ინსტრუმენტები და ფილოსოფია, რომელიც მათ საშუალებას მისცემს, MS Excel გამოიყენონ არა როგორც ხელით მართვადი ცხრილების პროგრამა, არამედ როგორც ავტომატიზებული მონაცემთა მართვისა და ბიზნეს ანალიტიკის მძლავრი პლატფორმა
ვორქშოპის შედეგი იქნება დროის, რესურსის და შეცდომის რისკის მნიშვნელოვანი დაზოგვა ყოველდღიურ სამუშაო პროცესებში. 8 საათიანი ვორქშოპის გავლის შემდეგ, მონაწილე იქნება არა უბრალოდ Excel-ის მომხმარებელი, არამედ Excel 365-ის თანამედროვე ეკოსისტემის ექსპერტი, რომელსაც შეუძლია:
•დინამიკურობა: დინამიური მასივების გამოყენებით რეაგირებადი ანალიტიკური მოდელების შექმნა.
•ავტომატიზირება: Power Query-ის საშუალებით მონაცემთა მომზადება და რეპორტინგის განახლება მინიმალურ დროში.
•მოდერნიზება: მოძველებული ფუნქციების ჩანაცვლება ახალი, უფრო ეფექტური ინსტრუმენტებით